中國企業(yè)服務(wù)市場從1980年代開始發(fā)展，從初始的信息化階段走到當(dāng)前的數(shù)智化，國內(nèi)軟件也僅走過了快40年的時間，但增速和發(fā)展規(guī)模令人驚訝。近年來企業(yè)云計算、5G等互聯(lián)網(wǎng)底層技術(shù)的革新為企業(yè)IT架構(gòu)帶來了巨大的變化——當(dāng)前，企業(yè)“上云”已經(jīng)不是新鮮事，更多企業(yè)已經(jīng)在考慮上云之后的數(shù)字化轉(zhuǎn)型怎么做，如何才能與業(yè)務(wù)產(chǎn)生更多的連接，以期在未來創(chuàng)造更高價值。

　　用友自1988年成立，作為最早一批進入企業(yè)服務(wù)市場的公司，可以說經(jīng)歷了企業(yè)電算化到信息化到數(shù)智化全過程。相應(yīng)的，用友的主要業(yè)務(wù)也經(jīng)歷了財務(wù)軟件、企業(yè)管理軟件、企業(yè)云服務(wù)三個大的發(fā)展階段。

　　用友上一代主打的ERP，是基于企業(yè)內(nèi)部流程驅(qū)動建立的產(chǎn)品，能夠接觸到企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營等全鏈條的數(shù)據(jù)，相當(dāng)于一份完整企業(yè)行為的記錄。

　　而隨著數(shù)據(jù)量積累和信息化進程的不斷變化，用友逐漸發(fā)現(xiàn)了一大問題——企業(yè)需要從流程驅(qū)動走向數(shù)據(jù)驅(qū)動時代，否則難以適應(yīng)未來快速發(fā)展的商業(yè)時代。

　　因此，用友提出企業(yè)從ERP走到BIP的歷程，這也體現(xiàn)出企業(yè)服務(wù)行業(yè)的一個趨勢：即從單個產(chǎn)品走向平臺和生態(tài)，從“授人以魚”到“授人以漁”，讓生態(tài)中的企業(yè)也能擁有數(shù)智化能力，才能更敏捷地實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和快速的商業(yè)創(chuàng)新。2020年8月，用友發(fā)布了YonBIP商業(yè)創(chuàng)新平臺，為成長型、大型及巨型企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供解決方案。

　　YonBIP平臺能做什么？

　　當(dāng)前，YonBIP定位為數(shù)智商業(yè)應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施和企業(yè)服務(wù)產(chǎn)業(yè)共創(chuàng)平臺，底層應(yīng)用了大數(shù)據(jù)、AI、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、5G等前沿技術(shù)。在架構(gòu)上，則是基于云原生、元數(shù)據(jù)驅(qū)動、中臺化、數(shù)用分離等技術(shù)架構(gòu)，搭建起了技術(shù)平臺、數(shù)據(jù)中臺、智能中臺和業(yè)務(wù)中臺，這四個板塊也構(gòu)成了YonBIP的技術(shù)底座主體：

　　其中，技術(shù)平臺基于云原生技術(shù)，集容器云、DevOps、服務(wù)治理、診斷與運維工具為一體 ，能夠滿足企業(yè)快速交付、應(yīng)用微服務(wù)化、運維自動化等需求；

　　數(shù)據(jù)中臺則以數(shù)倉、大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)，對企業(yè)的數(shù)據(jù)進行梳理和治理，主要提供主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)移動、畫像標(biāo)簽、關(guān)系圖譜和智能分析服務(wù)等標(biāo)準服務(wù)；

　　智能中臺則是作為決策大腦，為企業(yè)提供輔助決策體系，面向企業(yè)內(nèi)外部開發(fā)者、ISV、生態(tài)伙伴、客戶等提供AI中臺支持；

　　業(yè)務(wù)中臺基于中臺化、能力化架構(gòu)抽象了企業(yè)在組織、權(quán)限、流程等方面的通用能力，并且做到可復(fù)用、擴展和嵌入，提供數(shù)字化建模能力。在此之上，業(yè)務(wù)中臺還能幫助核心企業(yè)建立生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈，讓產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)真正落地。

　　在四個板塊中間，“智多星”智能中臺作為YonBIP的“中樞大腦”，起到了指揮機構(gòu)的作用。當(dāng)前，智多星基于智能工場和智能機器人兩大核心能力，能夠幫助平臺在完成數(shù)字化、信息化的基礎(chǔ)上，真正將數(shù)據(jù)用起來，并且將場景化的AI能力向外輸出和泛化。

　　這一中樞大腦是如何逐步發(fā)展，又是怎么成為YonBIP的“頂層的發(fā)動機”，助力企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的？近期，用友數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品總監(jiān)陳宏志接受了36氪的專訪，向36氪介紹了智多星智能中臺的定位、發(fā)展和未來方向。

　　智多星，定位企業(yè)中樞大腦，嵌入YonBIP各個板塊

　　隨著用友服務(wù)的企業(yè)發(fā)展得越來越大，體系越來越健全，發(fā)現(xiàn)很多企業(yè)面臨的困境在于：通過流程驅(qū)動來進行管理，許多特定的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)已經(jīng)變得越來越臃腫，使得企業(yè)應(yīng)對外部沖擊或業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的速度也顯著變慢。

　　為了解決這個問題，用友首先從2017年開始建立了數(shù)據(jù)中臺。但怎么將數(shù)據(jù)“用起來”，走到數(shù)智一體的階段，成為了“智多星”智能中臺誕生的背景和目標(biāo)。陳宏志介紹，隨著數(shù)據(jù)中臺的發(fā)展和數(shù)據(jù)治理能力的不斷加強，智多星也從去年開始逐步搭建起了完整的產(chǎn)品架構(gòu)和能力。

　　首先，智多星是統(tǒng)一的智能化能力輸出引擎。智多星能夠與數(shù)據(jù)中臺互通，將數(shù)據(jù)輸入到智多星中，能夠?qū)?shù)據(jù)進行多樣地應(yīng)用。

　　其次，對于企業(yè)在業(yè)務(wù)過程中遇到的問題，用戶可以按需隨時創(chuàng)建AI應(yīng)用，并且在平臺上實現(xiàn)自主協(xié)同，從而快速應(yīng)對商業(yè)變化。

　　再者，除了能夠處理數(shù)據(jù)外，用戶通過數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等方式生成的新數(shù)據(jù)，能夠?qū)崿F(xiàn)反哺數(shù)據(jù)的作用，輔助用戶的下一步?jīng)Q策。

　　基于這樣的考慮，用友提出了“數(shù)用分離”的概念，如果說數(shù)據(jù)中臺偏向于“存”和“管”，那么智能中臺則是偏向于“用”。也正因如此，當(dāng)前智能中臺是一個基本上完全松耦合的架構(gòu)，實現(xiàn)了組件化和高度可擴展性、可復(fù)用性和可遷移性，其能力能夠嵌入到整個YonBIP生態(tài)中的所有平臺中。比如，基于智多星構(gòu)建的AI應(yīng)用能夠在YonBIP平臺上實現(xiàn)無縫發(fā)布，做到開箱即用。

　　“智多星”如何應(yīng)用落地？

　　從目標(biāo)客戶群來看，智多星智能中臺面向企業(yè)內(nèi)外部開發(fā)者、ISV、生態(tài)伙伴、客戶以及包括AI訓(xùn)練師、AI標(biāo)注師等人群。一個重要的目標(biāo)則是在于，降低AI應(yīng)用的門檻，創(chuàng)造企業(yè)級的高頻應(yīng)用場景，能夠?qū)崿F(xiàn)向?qū)?、高效率的AI能力應(yīng)用。

　　當(dāng)前，智多星智能中臺的核心服務(wù)分為兩大部分：智能工場以及智能機器人。

　　陳宏志表示，為了做到能讓更多人群應(yīng)用智多星的能力，用友在智能中臺中預(yù)置了許多AI算法——智能工場由算法庫、場景化模型庫、計算引擎、模型工場、模型管理五大服務(wù)構(gòu)成，預(yù)置了超過40種主流AI算法，數(shù)十種預(yù)訓(xùn)練場景模板。通過與數(shù)據(jù)中臺能力的結(jié)合，能夠支持強人機協(xié)作場景下，智慧企業(yè)級的感知智能、群體智能、認知智能乃至組織智能的變革。

　　也就是說，將產(chǎn)品背后應(yīng)用的AI模型共軛化、標(biāo)準化，對模塊進行封裝，所能達到的效果是，一個企業(yè)客戶中不僅僅只有IT技術(shù)人員能夠使用，平臺將封裝好的，具有企業(yè)服務(wù)場景屬性的AI模塊的功能開放給業(yè)務(wù)域用戶，用戶可以根據(jù)自身需求對模塊進行組合，即可靈活發(fā)布成相應(yīng)的云應(yīng)用。而在前端的UI層，智多星也能提供一定的定制以及可視化輔助決策。

　　采購云是智多星應(yīng)用較為成熟的場景。陳宏志以實際用戶舉例，當(dāng)前用友YonBIP的采購服務(wù)十余萬家B端客戶，覆蓋90%的行業(yè)。平臺上的客戶會將貨物品類、自身的供貨能力、資質(zhì)等信息錄入，然后尋求商機推薦，但以前的匹配是相對粗顆粒度的，準確性不高。

　　對此，智多星平臺中提供了針對不同行業(yè)的預(yù)訓(xùn)練模型，用戶即可以將現(xiàn)有的數(shù)據(jù)導(dǎo)入進行訓(xùn)練，得到專屬標(biāo)簽庫。隨后，用戶可以直接調(diào)用推薦模塊，智多星平臺會通過企業(yè)輸入的新數(shù)據(jù)以及企業(yè)留存在用友平臺上的歷史數(shù)據(jù)做推薦，提升匹配的準確度。若用戶覺得希望能夠長期使用，那么可以直接在智多星中實現(xiàn)應(yīng)用發(fā)布。

　　在推薦商機后，企業(yè)用戶的報價、議價和談判過程也可以在平臺上進行。此時，智能中臺中的機器人模塊即可起到作用，比如結(jié)合數(shù)據(jù)梯度加密和聯(lián)邦學(xué)習(xí)進行價格信息互換、信息審核、交易風(fēng)險預(yù)警等工作，保證企業(yè)交易的安全性和提升交易效率。

　　相當(dāng)于說，在這個場景中，智能工場中的AI能力能夠提升商機匹配的準確度，而智能機器人則可以在業(yè)務(wù)流程中持續(xù)發(fā)揮自動化、智能化的作用。

　　未來：建立AI創(chuàng)新應(yīng)用機制，持續(xù)打磨產(chǎn)品和融入生態(tài)

　　自上線以來，智多星已經(jīng)作為中樞大腦，服務(wù)YonBIP生態(tài)中的各大版塊，除了上述的采購場景外，智多星還服務(wù)了包括營銷、庫存等場景，使用客戶覆蓋大型央企采購方、制造業(yè)用戶等，能夠有效提升拉新和促活效率。

　　在未來，“智多星”智能中臺會沿著怎樣的路徑繼續(xù)發(fā)展？陳宏志介紹了幾個方向。

　　從明年開始，智多星將會將已有的應(yīng)用場景進行持續(xù)拓展，比如在營銷端會延展到新零售企業(yè)，覆蓋線上線下場景。此外，在營銷推薦等場景，用友也會服務(wù)更多企業(yè)，覆蓋更多B2B供應(yīng)方；在制造業(yè)場景則重點建立供應(yīng)鏈控制中心，讓AI應(yīng)用快速落地。

　　另外，我們認為，發(fā)展企業(yè)級AI的本質(zhì)是提供更私域的、群體級、組織級的數(shù)據(jù)智能服務(wù)。智能大腦也會持續(xù)建立“群體智能”和“認知智能”能力，深度應(yīng)用聯(lián)邦學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)進行安全信息互換，從而達到更好的AI學(xué)習(xí)效果。對此，用友也將建立創(chuàng)新的AI應(yīng)用機制，應(yīng)對小數(shù)據(jù)、多模態(tài)的跨企業(yè)級場景需求。

　　在部署層面，當(dāng)前智多星平臺已經(jīng)建立起了AIPaaS平臺的應(yīng)用閉環(huán)，支持混合云模式部署。陳宏志表示，由于用友服務(wù)的大型企業(yè)眾多，不少內(nèi)部管理和治理的場景仍以私有云部署為主，未來智多星的目標(biāo)則是讓這些企業(yè)與外部相連的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)——如研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、銷售、服務(wù)等場景，都落在整個YonBIP生態(tài)中，從而幫助企業(yè)連接更多合作伙伴，創(chuàng)造更大的價值。